FDEになるには？必要なスキルや経験、未経験から目指す方法を解説

「FDEになるには何が必要？」
「未経験からFDEを目指すことはできる？」
「どのようなスキルを身につければいい？」

FDEは、顧客の課題を把握し、システムの提案から設計・開発、導入後の改善まで幅広く担当する職種です。技術力だけでなく、顧客とのコミュニケーション力やプロジェクトを推進する力も求められます。

しかし、FDEは比較的新しい職種で一般的なエンジニアよりも担当範囲が広いため、「何から勉強すればよいかわからない」「自分の経験を生かせるのかわからない」と悩む人も多いと思います。

そこで本記事では、FDEになるために必要なスキルや経験について解説します。未経験から目指す方法やキャリアパス、求人を探す際のポイントも紹介するため、FDEへの転職を考えている人はぜひ参考にしてください。

FDEになるには？

FDEになるために、決められた資格やキャリアはありません。ソフトウェアエンジニアやAIエンジニア、ITコンサルタントなどとして経験を積み、FDEへ転職する方法が一般的です。

ただし、FDEはシステムを開発するだけでなく、顧客の課題整理や要件定義、導入後の改善まで担当します。そのため、技術力と顧客対応力の両方を身につける必要があります。

FDEになるために必須の資格はない

FDEになるために、必ず取得しなければならない資格はありません。採用では資格よりも、システムを開発した経験や顧客の課題を解決した実績が重視されます。

AWSなどのクラウド資格や情報処理技術者試験、AI関連資格は知識を体系的に身につける際には役立ちます。ただし、資格の取得だけでなく、実際にシステムを設計・開発した経験を積むことが重要です。

資格を持っているに越したことはないですが、FDEの採用においては、保有資格の数よりも、開発や課題解決の実績が重視されます。

新卒や完全未経験から目指すのは難しい

FDEには、システム開発や顧客対応などの実務経験が求められるため、完全未経験から直接転職するのは簡単ではありません。

まずはソフトウェアエンジニアやAIエンジニアなどとして開発経験を積み、要件定義や導入支援まで担当範囲を広げる方法が現実的です。

企業によっては新卒や若手を対象とした採用を行う場合もあるため、求人ごとの応募条件を確認しましょう。

実際のFDE求人で求められる経験

FDEに求められる経験やスキルは企業によって異なりますが、システム開発と顧客対応の両方を経験している人を対象とした求人が中心です。

実際に募集されている2社の求人からも、FDEにはプログラミングスキルだけでなく、顧客対応や要件定義、本番環境で使用するシステムを構築した経験が求められることが分かります。

OpenAI

OpenAIが東京で募集するFDEでは、顧客対応を含む5年以上のエンジニアリングまたは技術導入経験を求めています。

また、PythonやJavaScriptなどを使用したフロントエンド・バックエンドの本番コード開発や、LLM・生成AIを活用したシステムの構築経験も必要です。

日本語と英語の両方で流暢に会話・読み書きができることも条件となっており、英文履歴書の提出や両言語による面接が行われます。

出典：OpenAI「Forward Deployed Engineer – Tokyo」

Sakana AI

Sakana AIのFDE求人では、必要な実務経験の年数は明記されていません。一方で、データサイエンスや機械学習プロジェクトの実務経験、LLM・生成AIを活用したアプリケーションの開発経験、Pythonによる開発経験が必要です。

要件定義や課題のヒアリング、ビジネス課題を技術によって解決した実績も応募条件に含まれています。単にAIを扱えるだけでなく、顧客の課題を整理し、実際の解決策として実装した経験が重視されています。

出典：Sakana AI「Forward Deployed Engineer」

FDEになるために必要な5つのスキル

FDEには、システムを開発する技術力だけでなく、顧客の業務を理解し、課題を整理する力も必要です。企業や担当するプロダクトによって求められる技術は異なりますが、代表的なスキルを紹介します。

①ソフトウェアの開発スキル

FDEは顧客への提案だけでなく、自らシステムを設計・開発するため、プログラミングに関するスキルが必要です。PythonやJavaScriptなどの言語に加えて、APIやデータベース、フロントエンド、バックエンドなどの知識も求められます。

試作品を作るだけでなく、認証やアクセス権限、エラー処理、テストなども含め、顧客が本番環境で安全に利用できるシステムへ仕上げる力が重要です。

②AIやデータに関する知識

AI分野のFDEを目指す場合は、生成AIや機械学習、データ分析に関する知識が必要です。LLMやRAG、AIエージェントなどの仕組みを理解し、顧客の業務に適した活用方法や評価指標を考えます。

回答の正確性だけでなく、利用率や作業時間の短縮率、エラーの発生件数なども確認し、導入後の改善につなげる力が求められます。

③クラウドやインフラの知識

開発したシステムを顧客の業務で利用するためには、クラウドやインフラに関する知識も必要です。

AWSやAzure、Google Cloudなどを使用し、システムを本番環境へ導入します。アクセス権限やセキュリティ、監視などを含め、安定して運用できる環境を整えることが重要です。

FDEには、システムを作るだけでなく、顧客が継続して利用できる状態まで整える力が求められます。

④顧客の課題を整理する力

顧客から伝えられた要望が、本当に解決すべき課題とは限りません。依頼された機能をそのまま作るのではなく、顧客が達成したい目的を理解し、最適な解決方法を考える力が必要です。

例えば、「社内向けのAIチャットボットを作りたい」という相談でも、実際の課題が問い合わせ対応の負担であれば、FAQの整備や検索機能の改善が適している可能性もあります。

⑤コミュニケーション能力

FDEは、経営者や現場担当者、エンジニアなど、さまざまな関係者と連携します。技術に詳しくない相手にも、システムの仕組みや導入による効果、技術的な制約を分かりやすく伝えなければなりません。

顧客の意見を理解するだけでなく、社内の開発チームへ正確に共有し、プロジェクトを進める力も求められます。

FDEになるための5ステップ

FDEになるまでの決められたルートはありませんが、最初にソフトウェア開発の基礎を身につけ、実務経験や顧客対応の経験を増やす方法が一般的です。

現在の経験によって必要な学習内容は異なりますが、ここではFDEを目指す流れを5つのステップに分けて紹介します。

①ソフトウェア開発の基礎を学ぶ

未経験の場合は、最初にプログラミングやシステム開発の基礎を学びます。PythonやJavaScriptなどの言語に加えて、データベースやAPI、Gitなどの知識を身につけましょう。

学習教材を終えるだけでなく、自分でWebアプリケーションを開発し、クラウド上へ公開できる状態を目指すことが重要です。

②AIやクラウドの知識を身につける

AI分野のFDEを目指す場合は、生成AIやクラウドに関する知識も身につけます。生成AIのAPIを利用し、チャットボットや議事録の要約ツール、社内資料の検索システムなどを開発してみましょう。

AIモデルの知識だけでなく、既存のサービスへ組み込む方法や、安全にデータを扱う方法を学ぶことが大切です。

③システム開発の実務経験を積む

基礎を身につけた後は、ソフトウェアエンジニアやAIエンジニアなどとして実務経験を積みます。プログラミングだけでなく、システムの設計やテスト、本番環境への導入、運用まで経験しておくとFDEの業務にも活かせます。

社内システムや小規模なプロジェクトでも、一連の開発工程を経験することが重要です。

FDEを目指す場合は、開発だけでなく、設計から導入後の改善まで経験しておくことが大切です。

④顧客と関わる業務を経験する

FDEには、顧客の要望を聞き、課題や要件を整理する能力が必要です。受託開発や導入支援、プリセールスなど、顧客と直接関わるプロジェクトへ参加することで必要な経験を積めます。

社内向けのシステム開発でも、利用部門へのヒアリングや業務改善を担当している場合は、FDEへの転職でアピールできます。

⑤FDEや類似職種へ応募する

開発と顧客対応の経験を積んだ後は、FDEの求人へ応募します。企業によっては、FDSE（Forward Deployed Software Engineer）やAIエンジニア、ソリューションエンジニアなど、異なる名称で同様の職種を募集しています。

職種名だけで判断せず、顧客の課題整理からシステムの実装、導入後の改善まで関われるかを確認しましょう。

FDEを目指しやすい職種

ソフトウェアエンジニア

ソフトウェアエンジニアは、システムの設計や開発に関する経験を活かせます。一方、顧客へのヒアリングや課題整理の経験が不足しやすいため、要件定義や導入支援にも担当範囲を広げることが重要です。

顧客と直接関わりながらシステムを開発した経験があれば、FDEへの転職でもアピールできます。

AIエンジニア

AIエンジニアは、生成AIや機械学習、データ分析に関する知識を活かせます。FDEはモデルの開発だけでなく、AIを既存の業務やシステムへ組み込む役割も担います。

Webシステムやクラウド、本番環境への導入まで経験することで、FDEに必要な能力を身につけられます。

ITコンサルタント

ITコンサルタントは、顧客へのヒアリングや課題整理、提案などの経験を活かせます。一方、FDEは提案だけでなく、自らシステムを実装する場合があります。

プログラミングやAPI、クラウドなどを学び、簡単なプロトタイプを開発できる状態を目指しましょう。

プリセールス・ソリューションエンジニア

プリセールスやソリューションエンジニアは、顧客への製品説明や技術提案、導入支援の経験を活かせます。顧客の課題に合わせて解決方法を考える点は、FDEと共通しています。

提案や設計だけでなく、システムの実装や導入後の改善まで経験することで、FDEへの転職につながりやすくなります。

プロジェクトマネージャー（PM）

プロジェクトマネージャーは、スケジュール管理や関係者との調整、課題管理などの経験を活かせます。一方、FDEはプロジェクトを管理するだけでなく、自らシステムを設計・開発する場合があります。

プログラミングやクラウド、AIに関する知識を身につけ、技術的な判断や簡単な実装まで対応できるようになると、FDEを目指しやすくなります。

現在の職種からFDEを目指せるか分からない方は、これまでの経験や身につけるべきスキルについてCASTIAへお気軽にご相談ください。

未経験からFDEを目指す方法

完全未経験からFDEを目指す場合は、最初にエンジニアとしてシステム開発の経験を積む方法が現実的です。

独学だけでFDEに必要な能力をすべて身につけるのは難しいため、開発や顧客対応を経験できる環境を選ぶことが重要です。

まずはエンジニアとして経験を積む

未経験の場合は、ソフトウェアエンジニアやWebエンジニアなどとして開発経験を積みましょう。要件が決められた後の実装だけでなく、設計やテスト、本番導入、運用まで担当できる環境が適しています。

経験を積んだ後に顧客対応や要件定義へ仕事の幅を広げることで、FDEに必要な能力を身につけられます。

社内の業務改善に取り組む

現在の職場で、生成AIやシステムを活用した業務改善に取り組む方法もあります。利用する部署へのヒアリングから、課題の整理、システムの開発、導入後の改善まで担当すれば、FDEに近い経験を積めます。

小規模な取り組みでも、どのような課題を解決し、どのような成果につながったかを説明できることが重要です。

課題解決型のポートフォリオを作る

ポートフォリオでは、使用した言語やシステムの機能だけでなく、解決した課題や開発の背景も説明しましょう。

例えば、「社内資料の検索に時間がかかる」という課題に対してRAGを活用した検索システムを開発し、検索時間をどの程度短縮できたかまで記載します。

利用者から得た意見や導入後に改善した内容も整理すると、顧客と協力しながら課題を解決する力をアピールできます。

FDEを目指す場合は、何を作ったかだけでなく、どのような課題を解決したかまで説明できる実績が重要です。

FDEの選考で評価される経験

FDEの選考では、プログラミングスキルだけでなく、顧客の課題を整理し、システムの導入まで進めた経験が評価されます。

担当した業務内容に加えて、どのような課題を解決し、どのような成果につなげたかを説明できるようにしましょう。

顧客の課題を技術で解決した経験

FDEには、顧客から依頼された機能を作るだけでなく、業務上の課題を見つけ、適切な解決方法を考える力が求められます。

選考では、どのような課題があり、なぜその技術を選んだのか、導入によって何が改善されたのかを具体的に伝えましょう。作業時間の短縮率や利用者数など、成果を数値で説明できると、課題解決力をより明確に示せます。

システムを本番環境へ導入した経験

FDEは、試作品を作るだけでなく、顧客が実際の業務で利用できる状態までシステムを導入します。設計や開発に加えて、テストやセキュリティ、デプロイ、障害対応などを経験していると評価されやすくなります。

導入後の利用状況を確認し、機能や運用方法を改善した経験もアピールしましょう。

曖昧な状況でプロジェクトを進めた経験

FDEの業務では、最初から課題や要件、完成形が明確に決まっているとは限りません。情報が不足した状態から仮説を立て、顧客へのヒアリングや検証を繰り返しながら、解決方法を具体化する必要があります。

要件の変更や予期しない問題に対応しながら、関係者を巻き込んでプロジェクトを進めた経験も評価につながります。

FDEへの転職やキャリア形成にお悩みの方は、現在の経験を踏まえた目指し方についてCASTIAへお気軽にご相談ください。

FDEの求人を探す際のポイント

FDEの仕事内容や応募条件は企業によって異なります。転職後のミスマッチを防ぐため、職種名だけでなく、具体的な業務内容や働き方まで確認しましょう。

担当する業務範囲を確認する

FDEの求人でも、顧客への提案が中心の場合や、システムの実装まで担当する場合があります。顧客対応と開発業務の割合、要件定義への関わり方、導入後の運用まで担当するかを確認しましょう。

自分が伸ばしたい能力や、これまでの経験を活かせる業務範囲かを判断することが大切です。

必要な技術や経験を確認する

企業が扱うプロダクトによって、FDEに求められる技術は異なります。生成AIやデータ分析、クラウド、業務システムなど、求人ごとに必要な経験を確認しましょう。

すべての要件を満たしていなくても、関連する開発経験や顧客対応の経験を活かせる場合があります。

顧客との関わり方を確認する

FDEは顧客と近い立場で仕事をしますが、プロジェクトの進め方は企業によって異なります。

複数の顧客を短期間で担当する場合もあれば、特定の顧客のプロジェクトへ長期間参加する場合もあります。顧客先への訪問や出張、常駐の有無なども、求人情報や面接で確認しましょう。

職種名が同じでも業務内容は企業ごとに異なります。応募前に、開発と顧客対応の比率まで細かく確認することが重要です。

FDEになるためによくある質問

文系からでもFDEになれますか？

文系出身でも、必要な技術や経験を身につければFDEを目指せます。ただし、顧客への提案や課題整理だけでなく、自らシステムを設計・開発できる能力が必要です。

ITコンサルタントやプリセールスとして働きながら、プログラミングやクラウドを学ぶ方法もあります。

FDEになるまで何年かかりますか？

FDEになるまでに必要な期間は、現在の職種や担当業務によって異なります。すでにシステム開発の経験がある場合は、顧客対応や要件定義の経験を加えることで、比較的早くFDEを目指せる可能性があります。

完全未経験の場合は、まずエンジニアとして数年間の実務経験を積む方法が一般的です。実際の求人では、3〜5年以上の開発や技術導入の経験を求めるケースが多いです。

FDEに英語力は必要ですか？

英語力が必要かどうかは、勤務する企業や担当する顧客によって異なります。海外企業やグローバルチームで働く場合は、顧客との日本語でのやり取りに加えて、社内メンバーと連携するための英語力も求められます。

国内企業でも、AIやクラウドに関する技術資料を確認する機会が多いため、英語の文章を読み、必要な情報を理解できる力があると役立ちます。

FDEの求人が見つからない場合はどうすればよいですか？

国内では、FDEという名称を使用していない企業もあります。FDSE（Forward Deployed Software Engineer）やAIエンジニア、ソリューションエンジニアなどの名称でも検索しましょう。

顧客の課題整理からシステムの設計・実装、導入後の改善まで担当する求人であれば、FDEに近い経験を積めます。

FDEになるための方法まとめ

FDEになるには、ソフトウェアの開発力だけでなく、顧客の課題を整理する力やコミュニケーション能力も必要です。

完全未経験から直接FDEになるのは簡単ではありません。まずはソフトウェアエンジニアやAIエンジニアなどとして開発経験を積み、要件定義や顧客対応まで担当範囲を広げましょう。

システムの開発から本番導入、運用改善まで経験することで、FDEに必要な能力を身につけられます。現在の経験からFDEを目指せるか分からない方や、今後身につけるべきスキルに悩んでいる方は、CASTIAへお気軽にご相談ください。